log_natural <- log(12.43)
log_10 <- log10(12.43)
log_2 <- log2(12.43)
raiz <- sqrt(12.43)
soma <- log_natural + log_10 + log_2 + raiz
round(soma, 2)[1] 10.78Introdução ao R
Soluções
Exercício 1
Encontre o log natural, log na base 10, log na base 2 e a raiz quadrada de 12.43. Some os resultados os resultados encontrados e arredonde a soma para duas casas decimais.
Resposta: c) 10.78
Exercício 2
Determine a área de um círculo com diâmetro de 20 cm e atribua o resultado a um objeto chamado area_circulo. Eis a fórmula para calcular a área do círculo:
\[ A = \pi r^2 \]
r <- 20/2
area_circulo <- pi*(r^2)
print(area_circulo)[1] 314.1593Resposta: b) 314.1593
Exercício 3
Calcule a raiz cúbica de \(14*0.51\).
(14*0.51)^(1/3)[1] 1.9256Resposta: b) 1.93
Exercício 4
Para encontrar as soluções para uma equação do formato \(ax^{2} + bx + c\), use a equação quadrática:
\[ x = \frac{-b \pm \sqrt{(b^2-4ac)}}{2a} \]
Ache as duas soluções para \(2x^2-x-4=0\). Arredonde o resultado para duas casas decimais
a <- 2
b <- -1
c <- -4
x1 <- (-b + sqrt(b^2 - 4*a*c))/(2*a)
x2 <- (-b - sqrt(b^2 - 4*a*c))/(2*a)
round(x1, 2)[1] 1.69round(x2, 2)[1] -1.19Resposta: c) 1.69 e -1.19
Exercício 5
Crie um vetor chamado peso contendo o peso (em kg) de 4 pessoas: 80.2, 56.3, 70.5 e 60.3. Agora, calcule a média e o desvio padrão do vetor peso. Arredonde os resultados para uma casa decimal.
Resposta: d) 66.8 e 10.7
Exercício 6
Crie o objeto altura com os valores (em cm) para a altura das mesmas quatro pessoas que tiveram o peso registrado anteriormente: 175, 160, 165 e 172. Agora, transforme o objeto altura de modo que os valores sejam apresentados em metros. Salve o resultado para um novo objeto chamado altura_m.
Quais os valores encontrados para a mediana, o mínimo e o máximo do objeto altura_m, respectivamente?”
Resposta: a) 1.685, 1.6 e 1.75
Exercício 7
Sabendo que o Índice de Massa Corpórea (IMC) é obtido dividindo o peso (em kg) pela altura (em metros) ao quadrado, recrie os objetos peso e altura_m e crie um objeto imc com os valores do IMC de cada caso.
Qual o imc médio dessa amostra de quatro pessoas? Arredonde o resultado para três casas decimais.
peso <- c(80.2, 56.3, 70.5, 60.3)
altura <- c(175, 160, 165, 172)
altura_m <- altura/100
imc <- peso/altura_m^2
round(mean(imc),3)[1] 23.614Resposta: c) 23.614
Exercício 8
No R, é possível usar funções de dentro de funções. Veja o exemplo a seguir:
Nesse código, criamos um objeto a e, em seguida, usamos a função mean() dentro da função round() para obter um resultado com duas casas decimais.
Com as funções paste() e rep(), em uma única linha de código, crie um objeto questoes com os seguintes elementos q1,q2,q3,q4 e q5. Em uma segunda linha, imprima o objeto questoes com a função print() para conferir o resultado.
Exercício 9
Agora, crie um objeto questoes_ com os seguintes elementos: q_1,q_2,q_3,q_4 e q_5. Em seguida, em uma nova linha, imprima o objeto questoes_ com a função print() para conferir o resultado.
Exercício 10
Agora, tente criar novamente o objeto questoes com os elementos q1,q2,q3,q4 e q5, mas utilizando o operador pipe (|> ou %>%). Em uma terceira linha, imprima o objeto questoes com a função print()
Exercício 11
Crie um objeto mil com 1000 valores que tenham uma distribuição normal com média 20 e desvio padrão 5. Em seguida, crie um histograma usando a função básica do R.
Exercício 12
Use a função replace() para substituir os valores do objeto a que estão como caracteres pelo valor numérico correspondente.
Exercício 13
Extraía o nome das variáveis do banco de dados mtcars e salve num objeto chamado colunas. Em seguinda, imprima o objeto criado.
mtcars é um banco de dados que vem com R e apresenta dados extraídos da revista Motor Trend US de 1974 e compreende o consumo de combustível e 10 aspectos do design e desempenho de automóveis para 32 automóveis (modelos de 1973 a 1974).
Para saber mais sobre este banco use ?mtcars. Se quiser ver outros banco de dados disponíveis no R, use a função data()